Друзья, всем здравствуйте. На нашем сайте давненько не появлялось полезных материалов по тематике сборок компьютеров. И рынок так устроен, что самые интересные и вкусные сборки мы делаем обычно ближе к новому году. Но лето 2023 года очень интересно себя показало в этом плане и мы сделали много интересных сборок в июле – августе этого 2023 года. И сейчас у нас про сборку для нового и интересного направления в информатике и IT – для Data Science.
Да. Вот так. Не для игр, не для редактирования видео или фото, не для 3D визуализации. Компьютер необходим для обработки больших массивов неструктурированных данных. По крайней мере это мы тут в сервисе у себя так формулируем назначение сборки. А так вообще сборочка для специалиста в области Data Science. И уж каким направлением и ответвлением от этого Data Science будет заниматься заказчик мы точно не знаем. Но достоверно известно что он закончил ФПМ КубГУ, поработает по специальности data scientist в офисе известной международной игродельной компании и вот в какой-то момент уперся в вычислительные возможности своего текущего ПК (intel-9400 в нём стоит). После чего и возникла необходимость в сборке новой рабочей машинки.
Важно добавить! Хоть сборочка наша и обозначена как ПК для Data Science, но и поиграться в AAA игровые проекты по заданию заказчика она должна позволять в полной мере. Так что компьютер собирался в итоге в общей концепции “универсального высокопроизводительного инструмента”.
И перед тем как собственно крутить винтики да вставлять комплектующие в слоты было необходимо изначально определиться с базовой концепцией сборки. И здесь мы точно знали, что необходима будет видеокарта на чипе 4070 и соответственно сколько денег из общего бюджета сборки эта карточка будет доставать. А дальше просто распределяли этот остающийся бюджет оптимальным на наш взгляд образом.
И в процессе такого распределения изначально планировался процессор Intel Core i5-13400. Но мы вовремя оценили все преимущества модели Intel Core i5-13500. У этого процессора и ядер/потоков больше и увеличен объём кэш памяти уровня L3. Так что однозначно берём 13500.
Дальше надо было решать будем мы всё же покушаться на сборку на новейшей платформе LGA1700+DDR5 или отдадим предпочтение применению платформы с DDR4. И на момент сборки нам плата аналогичная использованной, но только с DDR5 обходилась на 5500р дороже и цена памяти DDR5 аналогичного объёма прибавляла еще 5000р. А бюджет-то сборки не резиновый и к ней прилагается ещё много хотелок и по другим комплектующим (самые главные это корпус и блок питания). Так что наш концептуальный выбор платформы мы всё же остановили на использовании связки LGA1700+DDR4-3600Мгц.
Значительное внимание при выборе уделили корпусу и блоку питания. Блок питания в дальнейшем должен вытянуть видеокарту 4080 или даже скорее уже 5080. Ну и ещё более производительный процессор. Типа 14700/14900 – или что там Intel для всех нас готовит на перспективу.
Корпус. Корпус должен был быть хорош. Да по всем параметрам. Его пожалуй дольше всего выбирали совместно с заказчиком. От корпуса требовались:
- удобство сборки и дальнейшей модернизации
- управляемая подсветка
- большие и эффективные! вентиляторы
- возможность вмещать длинные видеокарты и высокие башни охлаждения процессора
- конструкционная готовность для cable management
Ну и дальше Вы увидите какое решение мы нашли.
Состав сборки компьютера для Data Science в 2023 году
В состав входят узлы которые закупались в разных магазинах и поэтому они на разных скриншотах ниже.
Собственно, что было задумано – производительная сборка с широкой возможностью модернизации в большом хорошо продуваемом корпусе.
Вот вам комплектующие потекстово и посписочно для большего удобства:
- Материнская плата Asus B760M-A Wi-Fi D4 15000р
- Процессор Intel Core i5 13500 23900р
- Система охлаждения процессора ID-Colling 226-XT ARGB 3500р
- Оперативная память Kingston Fury 2*8 3600Мгц 4900р
- Видеокарта MSI GeForce RTX 4070 Ventus 3x OC 68800р
- Блок питания DeepColl PQ850M 12000р
- Накопитель данных SSD A-DATA S11 Pro 1Тб 6300р
- Накопитель данных HDD Seagate ST2000DM008 5000р
- Корпус Thermaltake View 300 MX 12500р
Суммарно комплектующих на 151900 рублей. И наша сборка добавляет в смету 5000 рублей. И что тут важно – детали мы заказывали в начале июля 2023 года. Саму сборку мы делали 15 июля 2023 года. А вот материал о сборке мы пишем 18 августа 2023 года. И цены на комплектующие стали выше процентов на 10-25. Так что если и Вам необходима сборка компьютера на заказ в Краснодаре – не теряйте времени даром как и наш продвинутый заказчик и звоните в наш Компьютерный сервис в Краснодаре. В противном случае есть риски увидеть доллар эдак по 150рублей и комплектующие по заоблачным ценам.
/про потерю времени – сейчас хорошо себя чувствуют те, кто заказывал у нас сборки эдак в ноябре 2022 года при долларе по 62. Вот уж кто выбрал правильное время для осуществления своих компьютерных планов/
Ну и конечно более подробная информация по каждой из использованных деталей – если конечно они достойны упоминания.
- Материнская плата – свежий чипсет, питальник выдержит 13700 для модернизации, охлаждение на зоне VRM, и малая приятность – встроенные современные Wi-Fi и Блютус модули.
2. Процессор Intel Core i5 13500. А здесь особо и говорить нечего. 14 ядер и 20 потоков, огромный КЭШ L2 на 11.5 МБ и L3 кэш на 24 МБ. И не забываем при этом про его энергоэффективность – потребление 65 Вт в обычной эксплуатации и только в режиме Turbo 154 Вт. Это к тому что данный процессор не так сложно охладить. Наверно стоит даже добавить, что этот процессор и 13600 это последние процессоры в линейке 13-ого поколения можно нормально охладить башней по адекватной цене. В ещё более мощных процессорах нужны уже для охлаждения либо “супер-башни” типа ноктуа, либо уже водянка. Секции так на 3 желательно. Мы на более производительное охлаждение не замахивались – бюджет опять же. Но нам и не надо – с учетом того что у нас в корпусе отличные вдувные вентиляторы, которые так же обеспечивают нам хороший проток воздуха в корпус.
3. Система охлаждения ID-Colling 226-XT ARGB. Здесь все довольно стандартно. Хотя всё же 6 тепловых трубок, а не 4. Ну и светится там-сям. И важно сказать, что после стресс-тестов становится понятно, что даже башня на 6 тт – это минимум для охлаждения данного процессора в тот момент когда он переходит в турбо режим и на
4. Оперативная память Kingston Fury 2*8 3600Мгц. Память такого типа и на такой частоте – простая классика DDR4 сборок. На чтение/запись дает около 53 гиг в секудну.
5. Видеокарта MSI GeForce RTX 4070 Ventus. Тут тоже ничего необычного. Но карточка близка к топовой.
6. Блок питания DeepColl PQ850M. Вот здесь стоит конечно скаpать что данный блок построен на платформе лидеров рынка блоков питания – Seasonik. И платформа эта ещё и модернизирована. Так что этот блок по плану лет на 10 будет решать задачу правильного электропитания и должен будет вытащить в дальнейшем более прожорливые видеокарты.
7 и 8 – накопители. Тут снова ничего особенного. Разве что у SSD более-менее нормальный ресурс.
9. Корпус Thermaltake View 300 MX
Корпус конечно стоит упоминания. Большой. Довольно удобный для монтажа. Вентики хорошо дуют. Контроллер подсветки. В дальнейшем очень удобно выполнять модернизацию.
Ну и можно, конечно, посмотреть как получилась и выглядит готовая сборочка
Почему же у нас все же сборка для Data Sciense. У нас много потоков у процессора – можно выполнять много параллельных вычислений с разным уровнем производительности в разных программах одновременно. У нас видеокарта с поддержкой фреймворков от nVidia – а значит она способна к ускорению исполнения нейросетей и ускорению обучения нейросетей. Если бы мы купили например видеокарту от AMD, то с софтом для нейросетей были бы уже затруднения. У нас на плате запас для установки бОльшего объёма оперативной памяти – всегда можно нараститься.
В итоге мы как сборщики очень довольны нашей и теперь уже заказчика сборкой. Она хороша и эстетически и технически. И по уровню шума и по уровню надёжности. И по длительности гарантии на комплектующие.
Ну и стоит отметить что направление анализа данных и обучения и ускорения нейросетей – это новый независимый вектор компьютерной индустрии. Благо что выйти на этот таких рынок вычислений можно с обычным не серверным железом. Хотя слово “обычное” для современного железа с учетом его возможностей и не очень то применимо.
P.S. – если и в Вашей работе наступил момент для сборки и применения мощного компьютера, то наш сервис готов такой подобрать, собрать и настроить. Для консультации и заказа – звоните мастеру +7(918)437-90-57. Евгений.
